近紅外光譜儀分析方法包括校正和預測兩個(gè)過(guò)程：

　　

　?。?）在校正過(guò)程中，收集一定量有代表性的樣品（一般需要80個(gè)樣品以上），在測量其光譜圖的同時(shí)，根據需要使用有關(guān)標準分析方法進(jìn)行測量，得到樣品的各種質(zhì)量參數，稱(chēng)之為參考數據。通過(guò)化學(xué)計量學(xué)對光譜進(jìn)行處理，并將其與參考數據關(guān)聯(lián)，這樣在光譜圖和其參考數據之間建立起一一對應映射關(guān)系，通常稱(chēng)之為模型。雖然建立模型所使用的樣本數目很有限，但通過(guò)化學(xué)計量學(xué)處理得到的模型應具有較強的普適性。近紅外光譜儀對于建立模型所使用的校正方法視樣品光譜與待分析的性質(zhì)關(guān)系不同而異，常用的有多元線(xiàn)性回歸，主成分回歸，偏蕞小二乘，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和拓撲方法等。顯然，模型所適用的范圍越寬越好，但是模型的范圍大小與建立模型所使用的校正方法有關(guān)，與待測的性質(zhì)數據有關(guān)，還與測量所要求達到的分析精度范圍有關(guān)。實(shí)際應用中，建立模型都是通過(guò)化學(xué)計量學(xué)軟件實(shí)現的，并且有嚴格的規范。

　　

　?。?）在預測過(guò)程中，首先使用近紅外光譜儀測定待測樣品的光譜圖，通過(guò)軟件自動(dòng)對模型庫進(jìn)行檢索，選擇正確模型計算待測質(zhì)量參數。